머신러닝은 타겟팅과 입찰 뿐 아니라 애드워즈가 수행하는 대부분의 분석과정에 활용됩니다. 광고의 게재빈도나 유사 광고의 노출 순위, 문맥신호의 분석 등 옳바른 판단을 내려야 하고 관련 데이터가 확보되는 거의 대부분의 상황에서 머신러닝이 작동합니다.
이렇게 되면 구글 애드센스의 노출 비중은 다소 줄어들 수밖에 없고 결국 애드센스 수익은 감소할 것으로 우려된다.
구글 애즈의 기능을 최대한 활용하려면 검색유형, 타겟팅, 입찰전략, 전환추적, 잠재고객 생성 등 어려우면서 생소한 개념들을 이해하고 관리할 수 있어야 합니다. 전문가가 아닌 광고주에게 쉬운일이 아니죠.
백업 이메일이 등록되어있고 안정성이 뛰어나 애드워즈 용도로 적합한 계정입니다
동일한 입찰가로 게재위치를 놓고 경쟁할 때 품질평가점수가 높은 광고가 높은 게재순위를 가지게 됩니다.
검색 및 정보/콘텐츠 조회의 장이 모바일로 이동하면서 모바일에 특화된 광고와 캠페인 기능이 강화되고 있습니다.
자동 입찰을 사용하면 입찰가를 자동으로 관리할 수 있습니다. 일일예산을 설정하면 애드워즈 시스템이 이 예산
실험이 진행되는 동안 기존 캠페인과 임시 캠페인의 실적을 수시로 확인할 수 있습니다. 낮은 입찰가에서 전환수, 전환율 등의 실적이 더 좋은 것으로 확인되면 굳이 높은 입찰가를 유지할 필요가 없습니다.
원하시는 광고 문구, 키워드로 직접 운영이 가능한 세팅 계정을 만들어드립니다
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행정구역 상의 경계 또는 특정 지점을 기준으로 반경 몇 킬로를 지정하는 방식으로 매장이 위치한 지역을 타겟팅 할수 있습니다.
머신러닝을 알 수 있는 가장 쉬운 예가 이세돌, 커제 등과 대국을 벌인 알파고입니다. 알파고는 딥마인드에서 개발한 인공지능으로 이기기 위한 착수를 스스로 찾아내도록 설계되었습니다.
캠페인 목표에 애드워즈 광고 따라 캠페인의 기능이 달라지지 않지만 목표 달성을 위한 제안사항을 안내 받을 수 있습니다.
키워드가 ‘소형 액자’이고 사용자가 ‘크지 않은 액자’라고 검색했다면 키워드와 검색어가 다르지만 검색의도는 같다고 보는 것이고 검색유형이 ‘확장검색’일 경우 광고가 노출됩니다.